快乐十分钟:美称利用人工智能看到中国导弹阵地 但难辨真假(图)

#环球趣闻#-2018/02/12-

山西福彩快乐十分 www.x78jx.cn 最近,人工智能技术抄得很火,而一旦将其大规模用于军事领域,那将是改变规则的技术。最近,美国就开始利用人工智能技术在海量卫星照片中捕猎中国导弹阵地了。据美国《大众机械》网站23日报道,密苏里大学团队训练了一个深度学习算法,可在TB(1T=1024G)级数字图像中检测、识别中国的地对空导弹阵地。据称,人工智能程序不仅能够像人一样准确地找到这些阵地,而且远比人类更快。据称,人工智能将被用来补充人类情报专家,帮助他们从数千平方英里的卫星图像中像大海捞针一样找到所需的目标 。不过看空天 认为,对于经过伪装的、不明显的导弹阵地,人工智能可能还需要好好学习下 。

美国媒体公布的据称是红旗-9导弹阵地的卫星照片

美国媒体公布的据称是红旗-9导弹阵地的卫星照片

  报道称,密苏里大学的研究人员选了卫星图像,并获得地对空导弹阵地的图像。然后,大学团队将全球2200个地空导弹阵地的公开数据与DigitalGlobe公司的卫星图像相结合。经过训练,密苏里大学的人工智能程序可以在中国东南部的一块面积约为5.6万平方英里的地区找到90个地空导弹阵地,并且能够在45分钟内完成。而通常人类判读专家要达到相同的准确度,看完所有的图像大约60个小时。

  地空导弹阵地具有很大的相似性,也给人工智能识别带来方便。上图为最近拍摄的疑似S-75地空导弹阵地,下为越战期间S-75地空导弹阵地。

  地空导弹阵地特征有很大的相似性,它们遵循既定模式,以确保最大的防御覆盖率。通常情况下,为了覆盖所有方向,地空导弹阵地布局是星形的,拥有4组或5组导弹发射架,围绕着控制中心呈放射性布置。在中央阵地上,拥有控制方舱、跟踪和制导雷达以及发电机。通常情况下,每个发射阵地都被护堤包围,旨在防止导弹发射架遭遇“一石二鸟”式的摧毁。 文章称,通常也可以预测地空导弹阵地的大致位置:地空导弹的选址要考虑?;ぶ匾勘?,包括军用机场、核电站、桥梁和工厂等。因此,地对空导弹阵地很容易在卫星图像中发现。例如位于台湾对面的解放军某空军基地,在“Google地球”仅仅两分钟就能找到。在基地东北方向似乎是新月形的地空导弹阵地。在这种情况下,中国空军预测台湾的战机和导弹来自东方,不需要星形的配置。

珠海航展上展出的红旗-22导弹。

珠海航展上展出的红旗-22导弹

  文章称,该大学的研究对情报分析师来说可能是一个福音,他们的工作就如同“从消防水龙带喝水”。分析师获得的海量数据通常远远超出了他们正确分析数据的能力。虽然这个系统并不完美,但它可以让分析人员忽略人工智能发现军事设施的区域,并把注意力集中在某些没有什么明显特征的地方。

S-200远程防空导弹的阵地卫星照片。

S-200远程防空导弹的阵地卫星照片

  不过文章也承认,发现经过伪装的阵地并不容易?!耙蛭弊氨旧聿痪哂幸钥墒侗鸬奶卣髂J?,伪装的阵地就很难定位?!笨纯仗?认为,永备的地空导弹阵地外形特征确实比较明显,而野战和临时的导弹阵地,特别是经过伪装后的阵地,并不是一个很容易识别的目标。加之战场上可能还会有假目标、假阵地,显然对于人工智能来说,如果要提高鉴别能力,还需要更多的学习。(作者署名:看空天)

俄罗斯的S-300地空导弹阵地。

俄罗斯的S-300地空导弹阵地


高清卫星地图/历史影像/全国高清地图

高清卫星地图/历史影像/全国高清地图

BIGEMAP地图下载器提供高清卫星地图,电子地图,地形图等高线,路网矢量数据、水系矢量数据、行政区划边界、POI信息点,同时我们提供了GIS相关的工具软件,包括投影转换(转西安80、北京54、CGCS2000),数据纠偏、数据叠加、结合AutoCAD、Arcgis、3Dmax、Sketchup等等软件使用

了解详情>>
《美称利用人工智能看到中国导弹阵地 但难辨真假(图)》文章链接二维码

微信扫一扫

下一篇

获取正版授权

方式一:自动授权

关注官方微信号
BIGEMAP微信公众号
操作步骤:
①关注官方微信号
②点击【自助授权】
③按提示完成操作!
注:此功能暂未完成

方式二:点击加入

免费授权QQ群

QQ在线咨询在线客服

免费咨询电话

400-028-7262

山西福彩快乐十分

淘宝店铺

bigemap.taobao.com

联系我们
  • 老火靓汤一天中何时喝最好? 2019-04-17
  • 陈晓卿推出全新美食纪录片 "风味"能否再续辉煌? 2019-04-17
  • 詹皇通知骑士队 准备与其续约 2019-04-11
  • 张瑜的专栏作者中国国家地理网 2019-04-10
  • 尧都农商银行全力推进服务“三农”工作 2019-04-09
  • [大笑]那依然是按劳(劳动价值或劳动能力)分配也! 2019-04-09
  • 台花莲发生6.5级地震已致2人遇难 2019-03-28
  • 谋求共同发展的强大动力(钟声) 2019-03-17
  • 广州整治校外培训机构:禁止超纲教学等行为 2019-03-17
  • 金参考|民粹政府上台 意大利会成为欧元区下一个风险点吗? 2018-09-04
  • 美媒:“打不死的”墨西哥蝾螈濒临灭绝 2018-09-04
  • 朝美领导人签署联合声明  确定半岛无核和平目标 2018-07-25
  • 第十二届中国(南宁)国际园林博览会相约绿城冬季 2018-07-24
  • 《刺客信条:奥德赛》将持续提供定期内容更新 2018-07-24
  • 报道新闻记录历史 70载人民日报见证中国发展大事 2018-07-23
  • 156| 328| 475| 475| 599| 443| 968| 755| 602| 817|